A Machine de mesure de coordonnées La MMT joue un r?le essentiel dans ces taches grace à une sonde de haute précision qui collecte des données ponctuelles spatiales, qui sont ensuite transformées en nuages de points 3D pour la modélisation CAO. La précision des données collectées par la MMT permet une saisie fiable des données pour les processus ultérieurs de conception, d'analyse et de fabrication.
Les CMM peuvent être largement classées en deux catégories en fonction des scénarios d'application :
Ces machines sont installées dans des environnements stables tels que des laboratoires ou des ateliers de production et offrent une précision extrême pour des inspections détaillées. Les types les plus courants sont :
Ces appareils sont con?us pour des mesures flexibles sur site et sont plus faciles à déplacer et à utiliser sur le terrain. Les principaux types sont :
Alors que les MMT sont principalement utilisées pour les taches de mesure traditionnelles, les bras de mesure portables offrent une plus grande flexibilité, en particulier dans les situations nécessitant une portabilité ou la mesure de pièces volumineuses et complexes sur site.
Le processus de rétro-ingénierie utilisant des MMT implique plusieurs étapes clés pour garantir que les pièces physiques sont transformées avec précision en modèles numériques.
Pour garantir une mesure de haute précision, l'échantillon doit être nettoyé et solidement fixé. De plus, un système de coordonnées de référence doit être établi à partir du trajet de balayage pour guider le processus de mesure.
Avec des outils avancés tels que le Bras de mesure portable PMT (ou MMT traditionnelles), des données 3D précises peuvent être acquises rapidement. Ces systèmes sont équipés de palpeurs de haute précision ou de têtes de balayage laser pour capturer la géométrie de pièces complexes. Cette technologie élimine le besoin de marqueurs de cible, rationalisant ainsi le processus et réduisant le temps de mesure global.
Les données de nuages de points acquises sont ensuite traitées par un logiciel pour éliminer le bruit, ajuster les surfaces et reconstruire la géométrie. Les données traitées peuvent être exportées dans des formats tels que STL, IGES ou STEP pour une utilisation ultérieure dans un logiciel de CAO.
Une fois le nuage de points traité, il peut servir à générer des modèles CAO détaillés pour la rétro-ingénierie ou l'optimisation de la conception. Il peut également être utilisé dans les simulations IAO ou la programmation CNC pour une fabrication rapide.
Aux premières étapes du développement d'un nouveau modèle de véhicule, l'équipe de conception a utilisé le bras de mesure portable PMT associé à la technologie de numérisation laser pour capturer la géométrie 3D d'un prototype en argile. Ce procédé a permis à l'équipe de réaliser un modèle numérique complet du prototype en deux semaines, soit un gain de temps d'environ 40 % par rapport aux méthodes traditionnelles. Le modèle final était précis à ± 0.05 mm près, ce qui a permis à l'équipe de gagner un temps précieux pour les simulations en soufflerie, les ajustements structurels et la production du moule.
Ce cas illustre comment l’utilisation d’une technologie CMM avancée peut améliorer considérablement la vitesse et la précision du développement de prototypes, permettant aux fabricants de raccourcir leurs cycles de développement de produits et d’accro?tre leur compétitivité.
Lors de l'utilisation de MMT pour la rétro-ingénierie, il est essentiel de garder à l'esprit les facteurs suivants :
Alors que la fabrication continue d'évoluer vers plus de précision, d'efficacité et d'automatisation, le r?le des machines à mesurer tridimensionnelles (MMT) dans la rétro-ingénierie devient de plus en plus crucial. En s'intégrant parfaitement aux systèmes de CAO/FAO/IAO, les MMT simplifient non seulement le développement des produits, mais soutiennent également la transition vers une fabrication intelligente.
Grace aux progrès continus de l’intelligence artificielle et des technologies de modélisation automatisée, le potentiel des CMM pour stimuler davantage la transformation numérique dans l’industrie est vaste.
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